多形态输入
商品链接、描述截图，或直接粘贴卖家原文。先做文本提取和结构化，识别型号、成色、价格、关键承诺。
买二手的痛点，从来不是「找不到商品」——
- 「99新、无拆修、电池90%」这些话，哪些是风险信号？
- 当前挂价在同类成色里，偏高、合理，还是低得可疑？
- 还应该让卖家补什么证据，才能降低踩坑概率？
- 就算看出问题，也不知道该怎么问、问什么。
话术风险逐句标注
每条标注都引用原文片段和规则依据：「无拆修」缺少可验证证据、「仅拆封未使用」与图片可能不一致。
价格水位判断
对照同类成色的成交参考，判断偏高、合理还是明显偏低。明显偏低本身作为独立风险信号提示。
缺失证据清单
还该让卖家补什么：边框特定角度照片、电池循环次数截图、开机与功能测试视频、序列号与保修状态。
质询话术生成
按审计结果生成一段可直接复制发给卖家的追问，从「判断」走到「行动」，不需要平台授权。
结构卡与证据留存
结论、风险标注、价格判断、缺失证据、质询话术集于一张卡；保存原文快照，卖家改口时前后对比。
三个环节打通
判断风险 → 指出缺什么 → 生成追问
1
判断风险
逐句扫描描述，命中维修、进水、隐瞒故障、描述矛盾、低价引流等信号，每条附原文依据。
2
指出缺什么
把「没法验证」的部分列成缺失证据清单，告诉买家下一步该要什么，不是一句「再看看吧」。
3
生成追问
把风险证据组织成一段可直接复制的话术，拿去问卖家；卖家回复后还能再审计、前后对比。
安全边界
不自动下单
不自动支付
不自动提交投诉
话术由你确认后复制
验话只做判断、证据组织和话术生成，不替用户执行交易类写操作；也不评价卖家人格，只标注描述里的风险。